Unternehmen experimentieren heute mit KI, schreiben Prompts, lassen sich Texte generieren und merken schnell: Das ist nett, aber verändert den Arbeitsalltag kaum.
Warum? Weil klassische Chatbots vor allem eines tun: antworten.
Die nächste Evolutionsstufe der KI liegt nicht im Antworten, sondern im Handeln. Wir müssen wegkommen von 1:1‑Chatbots und hin zu Agents, die Prozesse auslösen, Entscheidungen treffen, Daten bewegen und Arbeitsschritte ausführen.
Warum KI eine Umsetzungs- und keine Inspirationskraft mehr ist
Lange galt KI als Ideengeberin: Texte schreiben, Varianten generieren, Brainstorming unterstützen und Ideen challengen. Das war Phase 1. Wir können nun langsam in Phase 2 wechseln: KI wird operativ.
Was sind Beispiele für Artefakte?
- Ein fertiger Vertragsentwurf mit allen Metadaten
- Eine sauber dokumentierte Prozessausführung
- Eine Entscheidungsvorlage auf Basis klarer Parameter
- Eine korrekt ausgefüllte Schadensmeldung
- Ein vollständiges OnboardingDossier
- Ein Power Automate Flow, der aufgrund von Inputdaten ausgeführt wird
Damit KI das tun kann, braucht es ein Gefäss für Daten, also strukturierte, zugängliche, verknüpfte Informationen. Die Power Platform, insbesondere Dataverse, liefert genau das Fundament. Es braucht saubere Daten als Basis für zuverlässige Agents.
Schau dir in der Webinar-Aufzeichnung direkt einen HR-Use Case an und erlebe, wie der Schritt von einem einfachen Chatbot zu einem autonomen Agent passiert:
KI effektiv einsetzen durch klar definierte Abläufe
Frust entsteht, wenn man KI nutzt, um etwas zu automatisieren, das gar nicht automatisierbar ist. Oder wenn man versucht, autonomen Agents Aufgaben zu geben, die keine klaren Rahmenbedingungen haben. Darum gilt: Besser klein anfangen, mit klar umrissenen Abläufen, sauberen Daten und einem hohen wiederkehrenden Aufwand. Je sauberer der Ablauf, desto stärker der Nutzen und je automatisierbarer das Ergebnis, desto schneller amortisiert sich der Einsatz.
